面筋测定系统如何准确地表达湿面筋含量
来源： http://www.zzgsbz.net 更新时间：2014-09-13 10:46:39 阅读次
通过相关分析面筋测定系统分析和多元线性回归分析方法,结果表明,麸质水分率差异的不同材料,麸质水分率和有麸质可扩展性非常显著的正相关关系,相关系数达到0,782**。大小分析结果表明,湿面筋含量、干面筋含量和面筋湿面筋延展性的速度有显著的直接和间接效应。多重线性回归分析得到的蛋白可扩展性和湿面筋含量、干面筋含量、面筋含水率之间的多元线性回归方程更加可靠。在过去的面筋的研究,关注面筋含量，通过面筋测定系统研究麸质水分率来衡量面粉质量指标。
由面筋含量、持水率对面筋延展性的直接作用与面筋测定系统间接作用分析结果表明:湿面筋含量对面筋延展性的直接作用为负(-1·5833),但其通过干面筋含量与面筋持水率对面筋延展性的间接作用为较明显的正向作用(分别为0·6675和1·2508),因此其对面筋延展性的总影响表现为正值(0·335);干面筋含量对面筋延展性的直接作用为正(1·7158),但其通过湿面筋含量与面筋持水率对面筋延展性的间接作用为较明显的负向作用
面筋测定系统供试材料的湿面筋含量、干面筋含量、面筋持水率和面筋延展性相差较大,变幅分别为25%~35%,9·75%~15·25%,45·15%~65·88%和52·80~80·80cm,变异系数分别为9·2082,10·5417,8·1393和9·6932。因此,湿面筋含量、干面筋含量、面筋持水率和面筋延展性在不同材料间差异较大。面筋持水率对面筋延展性的作用还需面筋测定系统做进一步分析。
通过面筋测定系统多方面测定和分析表明,干面筋含量和面筋水分率检验回归系数分别达到极显著和显著水平,决定系数为0,639年,因此面筋测定系统相关数据的多元线性回归方程可以相对准确的表达湿面筋含量、干面筋含量、面筋水分率和麸质韧性之间的关系,具有一定的可靠性。
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